我将 keras.applications.Xception 用于多标签分类任务。我试图通过设置 classifier_activation='sigmoid' 并使用二元焦点损失设置损失函数来做到这一点。对于初始训练，我将 weights=None 设置为随机统一权重初始化，但我想在会话之间保存并恢复训练。
这是问题，当尝试使用 weights='best_weights.hdf5' 恢复训练时，出现错误（https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/keras/applications/imagenet_utils.py #L430）
Only None and softmax activations are allowed for the classifier_activation argument when using pretrained weights, with include_top=True。所以，我只是activations.get('softmax')在第 427 行添加，问题似乎解决了。
- 忽略错误信息会有什么后果吗？
- 我收到错误是因为它们不适合用于多标签分类任务吗？还是它们仍然可以用于这些任务？（我训练了近 40 个 epoch 的 Xception，到目前为止看起来不错。）