python - 是否可以将 PyTorch dataLoader 对象存储到文件或其他东西中？

Question

我正在做一个机器学习项目，我使用的数据集非常大。每次我运行我的 getLoaders 函数（它只调用 Imagefolder()、拆分数据并调用 torch.utils.data.DataLoader()）都需要 20 多分钟

loader = torch.utils.data.DataLoader(test_pair_list, batch_size=batchSize, sampler=valSampler)

那么有没有办法将这些对象存储到一个文件中，这样 getLoader 只会被调用一次？我浏览了 PyTorch 文档，但没有任何运气。