python - 用于 python 的 XGBoost 不接受我的目标的形状

Question

由于目标的形状，我一直在努力让 python 的 xgboost 接受目标（我尝试过 (-1,1) 与 (-1,) 的形状，pandas 与 numpy 的格式，以及 LabelBinarizing 与 One-hot-encoding 目标）。有什么建议可以让这一切顺利进行吗？

import numpy as np
x = np.random.randint(0, 25, size = (1000, 10))
y = np.random.randint(0, 5, size = (1000, 1))

clf = xgb.XGBClassifier()

x = xgb.DMatrix(x)
y = xgb.DMatrix(y)

clf.fit(x, y)

ValueError: bad input shape ()

Answer 1

使用 XGBoost DMatrix 作为您不使用的输入clf.fit()，只有xgb.train()。 Clf.fit()期望输入中的数组。
参考资料：
xgboost 入门
XGBClassifier.fit()
xgboost.train()