我正在使用该randomforest软件包对从四组（A、B、C、D）收集的多元数据进行分类。所有变量都是连续的，结果是分类的。调用importance()并varImp()显示总体变量重要性和特定于类的变量重要性，但我想知道哪些变量在两组之间提供了最佳分离 - A 和 B、A 和 C、B 和 C 等等。
有没有办法在不基于组子集创建新预测的情况下确定成对组的变量重要性？
任何指针表示赞赏！
我正在使用该randomforest软件包对从四组（A、B、C、D）收集的多元数据进行分类。所有变量都是连续的，结果是分类的。调用importance()并varImp()显示总体变量重要性和特定于类的变量重要性，但我想知道哪些变量在两组之间提供了最佳分离 - A 和 B、A 和 C、B 和 C 等等。
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