python - 缺少键时使用 json_normalize 函数

Question

我遇到了该json_normalize功能的问题。指定项目可能缺少的键时，会引发键错误。如您所见，listPeople文件中并不总是存在。

df = {'Links':[{'id' : 1,'Gender' : 'X'},
         {'id' : 2,'Gender' : 'Y','listPeople' : [{'Person':'John', 'Age' : 42}] }
         ]
        }

test = json_normalize(df, record_path= "listPeople", errors = "ignore")
print(test)

根据文档，使用errors = "ignore"应该可以解决问题，但这似乎不起作用？

预期输出：

Person   Age
  NULL  NULL
  John    42

Answer 1

errors = "ignore"适用于缺少 dict 键，但您缺少一个可能包含多个 dicts 的列表，并且您希望将其传递为record_path. listPeople您可以用空值填充缺失：

[i.update({'listPeople':[{'Person':None,'Age':None}]}) for i in df['Links'] if 'listPeople' not in i.keys()]

test = pd.json_normalize(df['Links'], record_path=['listPeople'], meta=['id','Gender'], errors = "ignore")

结果：

	人	年龄	ID	性别
0	没有任何	钠	1	X
1	约翰	42	2	是