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我正在尝试使用 ColumnDataSource 更新 Span，但信息未传递到源。不幸的是，Span 没有参数“来源”，那么有更好的方法吗？

我已经定义了我的来源、图形和线条，如下所示：

m1_source = ColumnDataSource(data=dict(x1=[], y1=[]))
m1_spans = ColumnDataSource(data=dict(x1=[]))    
p = figure(x_axis_type="datetime", title="", sizing_mode="fixed", height = 500, width = 1400)
p.line(x ="x1", y="y1", color = 'blue', source=m1_source)

然后我有一个 for 循环，理想情况下应该绘制多个跨度，每个 'i' 将是一个单独的时间戳：

for i in m1_spans.data['x1']:
    p.add_layout(Span(location=i, dimension='height', line_color='red', line_dash='solid', line_width=1))

这取自我的 update() 函数：

m1_source.data = dict(
   x1=machine_1_vals['mpTimestamp'],
   y1=machine_1_vals['Value'])

m1_spans.data = dict( x1=ToolsDF.loc[ToolsDF['Value'] == float(vals['Tool_val'])]['Timestamp'])

我已经检查过了，m1_spans 确实成功返回了多个时间戳，所以错误不应该在这里。

我感到困惑的原因是因为我的 p.line 将成功更新而没有问题，但它确实有一个source参数，而 span 没有。

对于如何解决此问题的任何建议，我将不胜感激。如果我应该提供更多信息，我深表歉意，并且可以根据需要进行更新，我只是试图为您保持简短。

谢谢。

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Span对象目前没有能力由ColumnDataSource. 每个Span只绘制一个跨度，由其自己的location属性指定。

您需要location单独更新每个Span对象的属性才能更新它。或者，如果您绝对希望能够通过 CDS 驱动更新，您可以考虑改用multi_line、segment或rayglyph。它们都有不同的方式来配置它们的坐标，所以你必须看看哪种方式对你的用例最方便。但是它们都有一个权衡，那就是它们都没有 aSpan支持的完整“无限范围”。

于 2021-03-05T20:31:56.420 回答