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我知道有一些库可以基于 OpenTracing 和 OpenTelemetry 在分布式系统中跟踪请求；这些都有效，因为请求是连接/链接的（微服务相互交谈）。如何在系统/服务断开连接时进行跟踪？

服务 X 调用服务 Y。Y 执行一些处理，然后写入共享位置。组件 Z 轮询共享位置（几小时后）并进行处理。

我想知道对于 X 生成的每个请求，这 3 个系统中的每个系统的状态。

跟踪这一点的一种简单方法是创建一个表并更新数据库条目。但是考虑到我可能需要重试某些事情这一事实，我曾想过引入一个工作流引擎（Cadence），它在服务 X 上打开一个工作流。然后在每个服务处更新工作流。如果请求达到 Y，则完成 w/f 中的一个步骤。如果它没有达到 Z，则工作流程保持打开状态，一段时间后我可以生成一封电子邮件等，说明工作流程失败。

我需要帮助来了解这是否是正确的方法和/或不同的方法来做到这一点。

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这是 Cadence Workflow 最典型的用例之一。推荐的解决方案是让服务 X 启动工作流。它将执行一个活动来对服务 Y 进行服务调用。如果可能，让组件 Z 向工作流发送信号，告知处理完成。或者您可以进行其他活动来继续轮询状态。

请注意，对于 Cadence 支持的活动，可以轻松完成回退重试。

然后在工作流中使用计时器来触发发送电子邮件的活动。

最后，这个工作流的状态仍然是工作流的一个局部变量。您可以在工作流中实现查询处理程序以获取状态。或者您可以实施一个后台活动来主动报告进度。

开放跟踪库框架是为了解决另一个问题。它是为了测量和分析服务依赖和延迟。事实上，Cadence 工作流也支持开放式跟踪，这里是示例。它是针对服务级别的，而不是针对特定请求或处理的。

于 2021-03-09T03:03:39.547 回答