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我试图计算每个邮政编码中有多少条记录。
在我的 MongoDB 中，嵌入了邮政编码；使用点表示法，它位于 a.res.z（a 代表地址，res 代表住宅，z 代表 zip）。例如，这很好用：

db.NY.count({'a.res.z' : '14120'})

但是当我尝试 map 函数时（在 python 中，因为我使用的是 PyMongo）：

map = Code("function () {"
           "    emit(this.a.res.z, 1);"
           "}")

当我调用 mapreduce 时出现此错误：

pymongo.errors.OperationFailure: db assertion failure, assertion: 'map invoke failed: JS Error: TypeError: this.a has no properties nofile_b:0', assertionCode: 9014

点符号在顶层工作 - 例如一个点 - 但我无法让它在嵌入式上工作。秘诀是什么？

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此错误意味着您要减少地图的至少一个对象缺少res其a. 看：

> db.NY.find({}, {_id: 0})                                             
{ "a" : { "res" : { "z" : 10011 } }, "name" : "alice" }
{ "a" : { "res" : { "z" : 10011 } }, "name" : "bob" }
{ "a" : { "res" : { "z" : 10012 } }, "name" : "carol" }
> m                                                                    
function () {
    emit(this.a.res.z, 1);
}
> r                                                                    
function (key, values) {
    var v = 0;
    values.forEach(function (obj) {v += obj;});
    return v;
}
> db.runCommand({mapreduce: "NY", map: m, reduce: r, out: {inline: 1}})
{
    "results" : [
        {
            "_id" : 10011,
            "value" : 2
        },
        {
            "_id" : 10012,
            "value" : 1
        }
    ],
    "timeMillis" : 0,
    "counts" : {
        "input" : 3,
        "emit" : 3,
        "output" : 2
    },
    "ok" : 1
}
> db.NY.insert({a: {}, name: "empty"})                                                       
> db.runCommand({mapreduce: "NY", map: m, reduce: r, out: {inline: 1}})
{
    "assertion" : "map invoke failed: JS Error: TypeError: this.a.res has no properties nofile_b:1",
    "assertionCode" : 9014,
    "errmsg" : "db assertion failure",
    "ok" : 0
}

您可以使用querymap-reduce 的参数来仅对具有所需字段的那些进行操作：

> db.runCommand({mapreduce: "NY", map: m, reduce: r, out: {inline: 1},
                 query: {"a.res.z": {$exists: true}}})
{
    "results" : [
        {
            "_id" : 10011,
            "value" : 2
        },
        {
            "_id" : 10012,
            "value" : 1
        }
    ],
    "timeMillis" : 1,
    "counts" : {
        "input" : 3,
        "emit" : 3,
        "output" : 2
    },
    "ok" : 1
}

要使用queryPyMongo 的参数，您可以将其设置为关键字参数map_reduce(...)

于 2011-07-08T02:13:22.207 回答