python - 在 APScheduler 中共享作业存储有什么问题？

Question

通过在 APScheduler 中的多个调度程序之间共享作业存储，我确实解决了这个问题。

官方文档提到

作业存储绝不能在调度程序之间共享

但没有讨论与此相关的问题，有人可以解释一下吗？

并且如果我在生产中部署一个包含 APScheduler 的 Django 应用程序，是否会为每个工作进程创建多个作业存储？

Answer 1

这有多种原因。在 APScheduler 3.x 中，调度程序没有任何方法可以相互通知作业存储中发生的变化。当调度程序启动时，它会在作业存储中查询要执行的作业，处理它们，然后询问它应该休眠多长时间，直到下一个到期作业。如果另一个调度程序添加了一个将在该唤醒时间之前执行的作业，那么另一个调度程序会很高兴地在该时间之后休眠，因为没有机制可以接收有关新（或更新）作业的通知。

此外，调度程序无法强制执行作业的最大运行实例数，因为它们不与其他调度程序通信。当同一作业同时在多个调度程序进程上运行时，这可能会导致冲突。

这些缺点在即将到来的 4.x 系列中得到解决，共享作业存储的能力可以被认为是其最重要的新功能之一。