graph - Visibility Graph 算法在时间序列中的应用

Question

我正在寻找 Visibility Graph 应用程序。根据我阅读的文章，我得到了这个算法的应用，具体如下：

1. 机器人路径规划

2. 无线电天线的放置

3. 复杂网络理论

4. 区域规划

该算法也用于分析时间序列。在使用图算法对时间序列进行分析时，在得到从该算法得到的图后，问题就出现了：这个图的效率如何？

如果我们考虑气象数据并使用可见性图算法得到它的图表，从这个图表中我们可以得到网络的统计性质或遵循幂律的度分布。

总的来说，我的问题是气象时间序列或某些时间的药品购买和许多其他时间序列的图表为我们提供了哪些效率和信息？

Answer 1

正如Lucas Lacasa、Bartolo Luque、Fernando Ballesteros、Jordi Luque 和 Juan Carlos Nuño 在 2018 年题为“从时间序列到复杂网络”的论文中所解释的那样，时间序列的可见性图在平移、重新缩放时不变，添加线性趋势和其他变换。然而，它捕获了关键的时间序列特征，如周期性、自相似索引等。