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我在 MacBook Pro M1 上遇到了一些问题。我认为开始对其进行编码会更容易，显然它还不是 ML 野兽...

我需要在 Python 上同时使用 PyTorch 和 TensorFlow。我已经为 Mac OS 安装了 TensorFlow 2.0。

问题是：当您使用 x86_64 终端时，TensorFlow 将无法工作。（所以它不适用于 PyCharm）。但是，我可以从 arm 终端导入 TensorFlow 2.0。矛盾的是，PyTorch 不会安装在 arm 终端上，只能安装在 x86_64 终端上。因此，在同一个 Python 终端上，我无法同时导入 torch 和 TensorFlow 2.0。

由于HuggingFace 转换器对我来说至关重要，而且转换器需要 TensorFlow 2.0 和 PyTorch，我需要回到我的旧计算机上进行编码。我非常失望！

有人在Mac M1设备上成功导入了 PyTorch 和 TensorFlow吗？

有谁知道是否有办法强制 PyCharm 使用 arm 终端，这样我就可以在我的 M1 MPB上的 PyCharm 上使用 TensorFlow 2.0 ？

谢谢！

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经过一番研究，我找到了这个答案：https ://github.com/pytorch/pytorch/issues/48145 。

因此，如果有人尝试使用 PyCharm Apple Silicon 版本在 Mac M1 上同时运行 Tensorflow 和 Torch，请按照以下步骤进行：

现在，您可以使用新创建的虚拟环境打开一个 PyCharm 项目，并且可以同时导入 Tensorflow 和 Torch。然而，很多库像 PyTorch 一样难以安装......

于 2021-01-06T09:36:45.943 回答
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尝试从源代码构建，因为我能够安装在我的 MacBook pro 13 M1 上。 从源代码安装 PyTorch

于 2021-01-01T10:18:45.053 回答