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全部，

我有一个关于芹菜的问题。假设我有以下 Celery 任务：

@celery_app.task
def add(x, y):
    return x + y


@celery_app.task
def task_no(n):
    return f'Finished task {n}.'


@celery_app.task
def add_bunch():
    return chord([add.si(1, 1), add.si(2, 2)])(task_no.si('1'))


@celery_app.task
def do_it_all():
    chain(
        add_bunch.si(),
        task_no.si('2')
    ).apply_async()

如果我运行 do_it_all() ，我会得到以下输出：

[INFO/MainProcess] Received task: lumi_translation.celery_tasks.add_bunch[d40dc179-602d-4414-9fbd-ee8d62fe7604]  
[INFO/ForkPoolWorker-1] Task lumi_translation.celery_tasks.add_bunch[d40dc179-602d-4414-9fbd-ee8d62fe7604] succeeded in 0.01651039347052574s: <AsyncResult: d5564664-1e6f-445f-a172-442fef547422>
[INFO/MainProcess] Received task: lumi_translation.celery_tasks.add[fbc7288a-1f76-447a-ac2b-906ddaa6c00c]  
[INFO/ForkPoolWorker-1] Task lumi_translation.celery_tasks.add[fbc7288a-1f76-447a-ac2b-906ddaa6c00c] succeeded in 0.0005592871457338333s: 2
[INFO/MainProcess] Received task: lumi_translation.celery_tasks.add[472d6142-355d-466b-8ee4-0d8cc7e1d96e]  
[INFO/ForkPoolWorker-1] Task lumi_translation.celery_tasks.add[472d6142-355d-466b-8ee4-0d8cc7e1d96e] succeeded in 0.0012424923479557037s: 4
[INFO/MainProcess] Received task: lumi_translation.celery_tasks.task_no[faa013e7-42c5-4321-b132-e749169810ee]  
[INFO/ForkPoolWorker-1] Task lumi_translation.celery_tasks.task_no[faa013e7-42c5-4321-b132-e749169810ee] succeeded in 0.0003700973466038704s: 'Finished task 2.'
[INFO/MainProcess] Received task: lumi_translation.celery_tasks.task_no[d5564664-1e6f-445f-a172-442fef547422]  
[INFO/ForkPoolWorker-1] Task lumi_translation.celery_tasks.task_no[d5564664-1e6f-445f-a172-442fef547422] succeeded in 0.0003337441012263298s: 'Finished task 1.'

add_bunch即使孩子的任务还没有完成，任务也会成功；因此，任务 2 在任务 1 之前完成。只有当所有子任务都成功完成时，有没有办法使add_bunch 任务问题成功？在上面的例子中，有没有办法确保任务 1 在任务 2 之前完成？

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2 回答 2

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我的一位同事向我展示了一个解决方法来做到这一点。他说他花了非常不合理的时间来解决这个问题。我把它放在这里，这样可以省去别人的麻烦。

该任务的可行重写add_bunch()是：

@celery_app.task(bind=True)
def add_bunch(self):
    self.replace(
        chord(header=[add.si(1, 1), add.si(2, 2)], body=task_no.si('1'))
    )
于 2020-12-22T16:23:38.820 回答
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add_bunch() 什么都不做，它只是创建一个 Chord 对象并返回它。这总是会成功的，即。返回一个有效的 Chord 对象，当然，除非它不能分配更多的内存......

于 2020-12-22T12:45:21.717 回答