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  • Sqlite3

错误代码：

Traceback (most recent call last):
  File "BME280_DataCollector.py", line 65, in <module>
  File "BME280_DataCollector.py", line 45, in logData
sqlite3.OperationalError: unable to open database file

在 Raspbian 上工作并希望将我的传感器数据存储在 sqlite3 数据库中。不知何故出现以下错误代码：“sqlite3.OperationalError：无法打开数据库文件”。

首先，我认为我请求数据库文件的速度太快，并将测量时间更改为分钟，但错误仍然可以重现。

我通过 df /tmp 查看了 /tmp。但是这个文件系统被 12% 使用并且没有过载。

此外，我尝试通过 chmod 为完整路径和数据库提供所有写入和读取权限，但也没有不同。另外，我放了代码的完整路径。

此外，我尝试了尝试和异常方法，但也没有什么成果。

不过，我想知道此故障是否发生在与数据库进行一定数量的交互时。我发现它总是在第 1020 次交互时停止。

我还尝试使用 shell 脚本重新启动 python 脚本，但由于缺乏经验和知识，它没有成功。

代码：


from flask import Flask,render_template,url_for,request,redirect, make_response, send_file
import random
import json
from time import sleep
from random import random
from flask import Flask, render_template, make_response
import datetime

import sqlite3
import sys

from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
import io
import os

import smbus2
import bme280


## FUNCTIONS ##
# get data
def getBMEdata():
    port = 1
    adress = 0x77
    bus = smbus2.SMBus(port)
    calibration_params = bme280.load_calibration_params(bus, adress)
        
    bme_data = bme280.sample(bus, adress, calibration_params)
    temp = '%.2f' % bme_data.temperature
    hum = '%.2f' % bme_data.humidity
    press = '%.2f' % bme_data.pressure
    
    now = datetime.datetime.now() #get time
    timeString = now.strftime('%d-%m-%Y %H:%M:%S') #write time to string
        
    return temp, hum, press, timeString

# function to insert data on a table
def logData(temp, hum, press, timeString):
    conn = sqlite3.connect(dbname)
    curs = conn.cursor()
    curs.execute("INSERT INTO BME280_data values((?), (?), (?), (?))", (timeString, temp, hum, press))
    conn.commit()
    conn.close()
        
# display data base
def displayData():
    conn = sqlite3.connect(dbname)
    curs = conn.cursor()
    print("\nEntire database contents:\n")
    for row in curs.execute("SELECT * FROM BME280_data"):
        print(row)
    conn.close()
    
## MAIN
if __name__ == '__main__':
    count = 0
    dbname = '/home/pi/projects/SmartPlanting/Sensors_Database/sensorsData.db'
    sampleFreq = 60 #data collect every minute
    while True:
        temp, hum, press, timeString = getBMEdata() #get data
        logData(temp, hum, press, timeString) #save data
        sleep(sampleFreq) #wait
        displayData() #show in terminal
        #count = count+1
        #print(count)

也许有人已经解决了这个问题，或者可以给我一个与烧瓶一起使用的 sqlite3 的替代品。

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1 回答 1

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建议：添加更完整的异常处理例程，因为您的堆栈跟踪可能更冗长。

但是从您的跟踪来看，有问题的第 45 行可能是这样的：（conn.commit()或上面的行）。Python 已经在帮助您查明错误。函数 logData 有问题。

可能是您向表 BME280_data 提供了不正确的数据吗？要调试您的应用程序，我强烈建议您打印记录您尝试插入的数据（使用日志记录模块输出到文件和/或控制台）。我不知道您的表的结构，但您的某些字段可能具有与您尝试插入的数据不兼容的定义（数据类型）。您能够以可预测的方式重现问题这一事实非常有说服力，我的直觉是数据可能是原因。

总结一下：现在养成好习惯，至少添加基本的异常处理。高质量的应用程序应该具有异常处理和日志错误，以便人工审查和修复它们。这对于无人值守的应用程序更为重要，因为您不在控制台前，甚至可能没有机会看到发生的问题。

这是一个可能有帮助的教程：https ://code.tutsplus.com/tutorials/error-handling-logging-in-python--cms-27932

于 2020-11-03T22:00:21.017 回答