python - 在 plotnine 中为 geom_bar 更改每个条的颜色

Question

我正在对单个变量（基于调查响应）进行计数，绘制一些条形图。

我目前正在使用此代码：

(ggplot(df, aes ('age_cat3')) +
geom_bar(color='#F6F6F6', fill='#0C475B') +
theme_minimal() +
xlab("") +
ggtitle('Age distribution in total sample'))

这会产生：

我希望每个酒吧都有不同的颜色。我知道我可以通过添加 [fill="age_cat3"] 来做到这一点，所以：

(ggplot(df, aes ('age_cat3', fill='age_cat3')) +
geom_bar() +
theme_minimal() +
xlab("") +
ggtitle('Age distribution in total sample'))

这会产生：

这个解决方案有两个问题：

1. 现在有一个图例，我似乎无法用“scale_color_discrete(guide=False)”删除它

2. 我似乎无法控制颜色或颜色主题。

任何有关删除图例的建议都会很棒，但理想情况下，无需使用“填充”即可更改条形颜色的某种方式会很棒。

（另外，抱歉图片太大了。我不太清楚如何附加小图片）

可重现的数据：

df = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 , 9, 10],
                   'age_cat3': [15-24, 15-24, 25-34, 35-44, 35-44, 35-44, 35-44, 45-59, 45-59, 60+]}

Answer 1

您可以使用 geom/layer 参数关闭图例，show_legend=False并且可以使用手动比例来设置fill颜色。

(ggplot(...)
...
+ geom_bar(show_legend=False)
+ scale_fill_manual(values=['red', 'blue', 'green', 'cyan', 'violet', '#AABBCC'])
)

Answer 2

删除图例的另一个选项是：

(ggplot(...)
...
+ theme(legend_position = element_blank())

或将其放在另一个位置：

(ggplot(...)
...
+ theme(legend_position = 'top')

这scale_fill_manual是手动包含颜色值的最佳方式，也可能是唯一方式。