我有一个带有“isbn13”列的df。我还有一个名为“isbnlib.meta”的函数。这个函数来自库 isbnlib。我想在“isbn13”列的每一行上运行该函数。我正在使用 apply 函数来做到这一点。
df['publisher'] = df['isbn13'].apply(isbnlib.meta)
问题是每个 isbn13 的结果都是一个字典，其中包含不同的点，例如标题、作者、出版商等。我只是在字典中寻找要写在我的数据框中的“出版商”结果。
如何仅从函数的字典结果中返回数据框中的“Publisher”结果？
先感谢您。
我想您isbnlib.meta()会根据isbn13列中的值返回一个字典。如果是这样，您可以在相同的情况下使用 lambda 函数apply：
df['publisher'] = df['isbn13'].apply(lambda x: isbnlib.meta(x).get('Publisher', None))
在这种情况下，如果您dict没有Publisher密钥，它将返回默认值None。
我不熟悉isbnlib库，但假设isbnlib.meta接受一个字符串并返回一个字典，你可以这样做：
df['publisher'] = df['isbn13'].apply(lambda x: isbnlib.meta(x)['Publisher'])
在.apply()中使用 lambda 函数对于像这样的简单任务非常有用。