我正在构建一个应用程序，它使用 CreateML 活动分类器从传感器数据中进行预测。目前，当告诉应用程序何时开始和停止记录实时传感器数据时，我能够使预测正常工作。（例如 1. 开始记录传感器数据 2. 做手势 3. 停止记录传感器数据。 4. 预测）这个工作正常，但我对如何在不告诉应用程序何时记录和停止记录的情况下预测实时传感器数据感到困惑。如果我将其设置为固定值并使用计数器，例如当您有 300 个值时，请进行预测；我觉得这是行不通的，因为如果我在它已经记录了 200 个值之前不开始做手势并且它只得到了我的手势的 100 个值，这需要 300 个值来完成，而接下来的记录只会得到最后的 200 个值怎么办？我手势的价值。这会导致不正确的预测正确吗？有没有一种技术可以让我进行连续预测？我是 iOS 和 ML 的新手，所以请原谅我对这个主题的无知，感谢任何帮助。