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我有这个数据框(请参考下图)

| State        | County        |  Homicides
|--------------|---------------|-----------
|   Ags        |  Calvillo     |    4
|  Mexico City |  Alvaro O     |    2
|  Mexico City | Alvaro O      |    3
|  Mexico City |  Miguel H     |    2
|   Gto        |   Leon        |    1
|   Gto        |   Leon        |    1

我想做的是按县分组并对凶杀案的价值求和。例如

| State        | County        |  Homicides
|--------------|---------------|-----------
|   Ags        |  Calvillo     |    4
|  Mexico City |  Alvaro O     |    5
| Mexico City  |  Miguel H     |    2
|   Gto        |   Leon        |    2

如您所见,我总结了具有相同县名的凶杀案的价值

这是我的尝试

df1 >> group_by("County") >> summarize(County = X.County)

但是没有做我想做的事,请有人指导我这个问题。

谢谢

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1 回答 1

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在您的帮助下,这是我帮助我解决此问题的最后一行代码

df1 = df1.groupby(['State',"County"]).agg('sum')
df1 =df1.reset_index()
df1   

这是我的结果

| State        | County        |  Homicides
|--------------|---------------|-----------
|   Ags        |  Calvillo     |    4
|  Mexico City |  Alvaro O     |    5
| Mexico City  |  Miguel H     |    2
|   Gto        |   Leon        |    2


于 2020-08-26T23:16:47.463 回答