我正在寻找一个创建 M5P 回归模型的M5P
函数,就像RWeka
库的函数一样(因为该M5P
函数基于 Java 代码,这对我来说有一些缺点)。我尝试了cubist
库cubist
的rpart
功能和库的功能rpart
。这两个模型的表现不如 from 的模型,RWeka
而且它们的样本外预测似乎有上限(在某个点之后增加模型的输入参数不会增加预测值),而 from 的模型RWeka
可以用高输入参数预测更高的值(我希望能够做到)。谢谢!
我正在寻找一个创建 M5P 回归模型的M5P
函数,就像RWeka
库的函数一样(因为该M5P
函数基于 Java 代码,这对我来说有一些缺点)。我尝试了cubist
库cubist
的rpart
功能和库的功能rpart
。这两个模型的表现不如 from 的模型,RWeka
而且它们的样本外预测似乎有上限(在某个点之后增加模型的输入参数不会增加预测值),而 from 的模型RWeka
可以用高输入参数预测更高的值(我希望能够做到)。谢谢!