我目前正在尝试从本文第 217 页实施最小-最大相关性模型：https ://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S0031320316303582?token=3C705E0F2F8518D919BAA293EC6ABA570F1CCB83ACB67C60419737F55BDFEC57013FA2FCFEC57013FA2FCF331
问题是，我需要训练一个偏差，它被添加到一个层中，并且它本身作为权重*输入 + 偏差的总和给出。应该训练后面的权重。
所以，我有一个带有一个隐藏层的神经网络。隐藏层的偏差像线性回归一样构造，只是输入和输出层。偏差有自己的输入值。我想我必须使用功能 api，但是如何在隐藏层中添加 LR 输出作为偏置项？