我是R新手。我想估计对 INCOME 的 log(CONSUMPTION) 回归，然后绘制 CONSUMPTION 和 INCOME 的图。
我可以运行以下回归并绘制结果。
results <- lm(I(log(CONSUMPTION)) ~ INCOME, data=dataset)
effect_plot(results, pred=INCOME)
如果我这样做，我会在垂直轴上得到 log(CONSUMPTION) 而不是 CONSUMPTION。
如何在垂直轴上获得 CONSUMPTION 的绘图？
另一种提问方式是如何将绘图的 y 轴从 log(y) 转换为 y？虽然我的问题是函数 effect_plot()，但我会对任何绘图函数感到满意。
感谢你给与我的帮助。
感谢您的回复。我能够找到使用泊松回归的解决方法：
results1 <- glm(CONSUMPTION ~ INCOME+WEALTH, family=poisson, data=Consumption )
effect_plot(results1,pred=INCOME,data=Consumption)
这使我能够识别一个变量（INCOME）的影响，即使回归有多个解释变量（INCOME+WEALTH），并在纵轴上使用 CONSUMPTION 而不是 ln(CONSUMPTION) 绘制估计效果，INCOME 在水平轴。
相关的估计几乎与我从对数线性回归中得到的相同：
results2 <- lm(I(log(CONSUMPTION)) ~ INCOME+WEALTH, data=Consumption )
感谢您抽出宝贵时间帮助我解决我的问题。