我目前正在openvino工具包上部署tiny-yolov3，为此我需要将我的模型转换为float16。但为此我需要一个支持 FP16 的优化器。我尝试修改 SGD 以支持 fp16，但其准确性太低。所以，我希望使用 Adam，但它不支持 FP16。至少 Keras 实现，我知道使用 tf.keras.mixed_precision 可以实现这一点，但这需要 tf2.0 并且 openvino 还没有完全支持 tf2.0。因此，如果有人遇到过这个问题并且可以帮助我解决这个问题，那将非常有帮助。
我目前正在openvino工具包上部署tiny-yolov3，为此我需要将我的模型转换为float16。但为此我需要一个支持 FP16 的优化器。我尝试修改 SGD 以支持 fp16，但其准确性太低。所以，我希望使用 Adam，但它不支持 FP16。至少 Keras 实现，我知道使用 tf.keras.mixed_precision 可以实现这一点，但这需要 tf2.0 并且 openvino 还没有完全支持 tf2.0。因此，如果有人遇到过这个问题并且可以帮助我解决这个问题，那将非常有帮助。