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我有一个数据框，其中森林 i（第一列）和设施 j（顶行）之间的距离值（公里）：

Df1=
Forest,Bell Bay,Surrey Hills,Smithton,Hobart
Coupe1,158,194,10,49
Coupe2,156,169,71,84
Coupe3,10,186,101,163
Coupe4,47,194,134,139
Coupe5,144,161,135,56
Coupe6,27,127,134,36
Coupe7,114,104,143,113
Coupe8,71,170,190,140
Coupe9,194,154,173,128
Coupe10,46,194,92,36

我有最大距离参数 Dmax = 100 km

我创建了一个带有二进制值的数据框。如果森林和设施之间的距离 <= Dmax，则为 1，否则为 0。数据框如下所示：

Df2=
Forest,Bell Bay,Surrey Hills,Smithton,Hobart
Coupe1,0,0,1,1
Coupe2,0,0,1,1
Coupe3,1,0,0,0
Coupe4,1,0,0,0
Coupe5,0,0,0,1
Coupe6,1,0,0,1
Coupe7,0,0,0,0
Coupe8,1,0,0,0
Coupe9,0,0,0,0
Coupe10,1,0,1,1

我有另一个数据框，其供应浮点值如下所示：（请注意，森林或索引是相同的）

Df3=
Forest,Supply
Coupe1,6000
Coupe2,1000
Coupe3,9000
Coupe4,3000
Coupe5,3000
Coupe6,4000
Coupe7,9000
Coupe8,7000
Coupe9,5000
Coupe10,3000

我想使用二进制参数创建另一个数据框（或前一个数据框 ['Binary'] 中的额外列），如果森林 i 在任何设施 j的 Dmax 内，则为 1 。数据框应如下所示：

Df3=
Forest,Supply, Binary
Coupe1,6000,1
Coupe2,1000,1
Coupe3,9000,1
Coupe4,3000,1
Coupe5,3000,1
Coupe6,4000,1
Coupe7,9000,0
Coupe8,7000,1
Coupe9,5000,0
Coupe10,3000,1

请注意，对于 Coupe 7 和 9，二进制为 0，因为根据第一个数据框，这两个森林距离贝尔湾、萨里山、史密斯顿、霍巴特设施都超过 100 公里。制定这个的最佳方法是什么？

如果 Forest 行中有 1，则 Df3['Binary'] =1，否则为 0

例如。

for i in Df2
if Coupe1,0,0,1,1 
then 1 in Df3['Binary']

if Couple7, 0,0,0,0 
then 0 in Df3['Binary']
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1 回答 1

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由于两者Df2和Df3具有相同的行序列，您可以执行以下操作：

Df3['binary'] = Df2.iloc[:,1:].sum(1).gt(0)*1

Df2如果&中的行顺序不同Df3，您可以执行以下操作：

Df3['binary'] = Df3['Forest'].map(Df2.set_index('Forest').sum(1).gt(0)*1)
于 2020-07-15T04:25:47.413 回答