所以我的数据集中在不同的处理方法以及它们如何影响发芽日。 狡猾的箱线图数据的图像
不久前，在 R 中制作小提琴图以显示根据处理发生发芽时间的分布时，我试图添加一个箱线图作为描述性统计数据，但只遇到了一条线。
我联系了许多根本不知道问题出在哪里的人，我在另一个小提琴图中使用了相同的数据，作为更大数据收集的一部分，包括这个数据在内的更多处理。
我继续前进，发现它很奇怪，现在当我开始在 SPSS 中执行统计测试时，我遇到了与下图相同的问题。当我尝试 Mann Whitney U 检验时，我被告知“无法计算”，因为没有两个变量超过 3 个测试字段（即 2 个）。
我完全不知所措，我尝试过重写数据，使用“分层”“strat”“s”等复制数据标签，但我不知道问题出在哪里，如果有人能给我任何指导的话非常感谢！
谢谢
所讨论的因变量在分层组中似乎只有值 1、2 和 3。如果至少有一个值为 1 的案例，至少有一个值为 3 的案例，但大多数值为 2，则预期会出现您所看到的箱形图。在 SPSS 中，运行 EXAMINE 过程（菜单中的分析>描述性统计>探索），指定相同的因变量和分组变量，并要求百分位数。箱线图应该与您得到的相符，并且在百分位数表中，您应该看到 Tukey 铰链在第 25、50 和 75 个百分位数显示相同的值 2。
Tukey 的铰链是箱形图和箱形图中线的基础。该线位于中位数或第 50 个百分位，上下框边分别位于第 25 个和 75h 个百分位。当所有三个重合时，您只会得到一条线而不是一个框。
在 SPSS 中的箱形图中确定了两种类型的异常值。低于或高于盒子边缘 1.5 个盒子长度的点是异常值，用圆圈标记，低于或高于盒子边缘 3 个盒子长度的点是极端值，用星号标记。由于此处的框长度为 0，因此其他值的任何内容都自动成为极端。
Kruskal-Wallis 检验后的成对比较仅在至少有三个组时可用，因为只有两个组，整体或综合检验已经比较了这两个组。我不确定在尝试运行 Mann-Whitney 测试时出现了什么问题。
