我正在尝试了解 Azure SQL 的路线图德国之声DB Hyperscale 现在 Microsoft 已将 Azure SQL DW 命名为 Synapse。
Synapse 是否在后台使用超大规模？
推荐的 Azure SQL 是什么德国之声与 Synapse 一起使用的数据库？通用/超大规模/业务关键？可以选择其中任何一个吗？
将 Azure SQL德国之声DB Hyperscale，仍然可用，还是会消失？
提前致谢！
** 阅读答案后编辑的问题：编辑以将 Azure SQL DW Hyperscale 更改为 Azure SQL DB Hyperscale **
1. Synapse 是否在后台使用超大规模？
不，超大规模数据库是 Azure SQL 数据库。
什么是超大规模数据库？
超大规模数据库是超大规模服务层中的 Azure SQL 数据库，由超大规模横向扩展存储技术提供支持。超大规模数据库支持高达 100 TB 的数据，并提供高吞吐量和性能，以及快速扩展以适应工作负载要求。缩放对应用程序是透明的——连接、查询处理等与任何其他 Azure SQL 数据库一样工作。
哪些资源类型和购买模式支持超大规模？
超大规模服务层仅适用于在 Azure SQL 数据库中使用基于 vCore 的购买模型的单个数据库。
2. 与 Synapse 一起使用的推荐 Azure SQL DW 是什么？通用/超大规模/业务关键？可以选择其中任何一个吗？
Azure Synapse Analytics 是 Azure SQL 数据仓库向分析平台的演变，其中包括 SQL 池作为数据仓库解决方案。该平台结合了数据探索、摄取、转换、准备和服务分析层。
什么是 Azure 突触分析？
Azure Synapse 是用于 BI、AI 和持续智能的集成数据平台。它通过单一平台连接各种分析运行时，例如 SQL 和 Spark，提供统一的方式来：
• 保护您的分析资源，包括网络、管理对池、数据和开发工件的单点登录访问。
• 轻松监控并快速优化、响应和调试任何层的工作区活动中发生的事件。
• 跨引擎管理您的元数据。创建一个 Spark 表，它将自动在您的 Azure Synapse 数据库中可用。
• 通过统一的用户体验与数据交互。Synapse Studio 将大数据开发人员、数据工程师、DBA、数据分析师和数据科学家带到同一个平台上。
Azure Synapse Analytics 的主要组件是什么？
Azure Synapse 具有以下功能：
• 分析功能通过SQL 池或按需SQL（预览版）（无服务器）提供。
• 完全支持 Scala、Python、SparkSQL 和 C# 的 Apache Spark 池（预览版）
• Data Flow 提供无代码的大数据转换体验
• 数据集成和编排，用于集成您的数据并实施您的所有代码开发
• Studio 通过单个 Web UI 访问所有这些功能
参考： Azure Synapse Analytics（工作区预览版）常见问题
3. Azure SQL DW Hyperscale 是否仍然可用，还是会消失？
Azure Synapse (SQL DWH) 中没有超大规模概念。
要了解 Azure Synapse (SQL DW) 和 Azure Synapse Workspaces 之间的更多区别，请参阅Azure Synapse Analytics – 文档。
不可以。超大规模适用于 Azure SQL 和托管实例。
Synapse 基于 Azure SQL 数据仓库构建。您不能将您提到的任何选项用于 Synapse 中的数据仓库。
没有 Azure SQL DW Hyperscale，抱歉，它从未存在过。