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我正在使用openpyxl并拥有一个具有动态变化结构的文件。我应该做一个解析器，它基于单元格的值与列表 paren 的元素的匹配category = [pc1, pc2...]，给出单元格的坐标。但问题是我不能使用按父类别名称搜索，因为这些名称不是唯一的，而且经常在文本中。接下来的步骤我决定按样式关联搜索，而不是按文本匹配。在文件中，有关父类别的信息包含在某种颜色的合并单元格中。我编写了一个解析器，它通过颜色及其属性找到我需要的单元格 - 合并单元格。这种方式适用于 xlsx 格式。但我还需要使用旧的 xls 格式。要从 转换xls为xlsx，我使用pyexcel库。

 if filename.endswith('.xls'):
    import pyexcel
    _f, _ = filename.split('.')
    pyexcel.save_book_as(file_name=file, dest_file_name=f'{_f}.xlsx')

但事实证明，在转换时，样式属性的传输以某种方式被破坏，并且不可能通过颜色或合并属性接收单元格的坐标。

使用合并单元格

workbook = load_workbook(filename=file)
sheet = workbook["RFI"]
# get the list of first cell of merged cell coordinate
list_of_first_coordinate_in_merget_cell = [cell.__str__().split(':')[0] for cell in sheet.merged_cell_ranges]
for range_ in sheet.merged_cell_ranges:
    # get current coordinate from all merget cell and set it as a string
    cell_obj_to_str = (range_.__str__())

在这种情况下merged_cell_ranges不起作用

使用颜色

def test_excel_file_response(file):
    pc_coordinate = {}
    workbook = load_workbook(filename=file)
    sheet = workbook["RFI"]
    for row_cells in sheet.iter_rows(min_row=4):
        for cell in row_cells:
            if cell.value in paren_category_ and cell.fill.start_color.rgb:
                pc_coordinate[cell.value] = cell.coordinate
                print(cell.value, cell.fill.start_color)
    return pc_coordinate

在这种情况下cell.fill.start_color不起作用

我在 github 上就这些主题创建了问题。 https://github.com/pyexcel/pyexcel/issues/206 https://github.com/pyexcel/pyexcel/issues/207

所有转换信息都基于使用 Windows 的pyexcelorwin32com库（我使用的是 Ubuntu）。是否还有其他适用于 Ubuntu 和 Python3.7 并在处理过程中保存样式的转换方法？欢迎任何建议或建议，因为我处于完全停滞状态......

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1 回答 1

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嗨，如果您可以使用其他库进行以下转换，可能会对您有所帮助..

import pandas

df = pandas.read_excel('excel.xls', sheet_name='Sheet1')
df.to_excel('output.xlsx',sheet_name='Sheet1', index=False)
于 2020-05-15T11:09:08.687 回答