我试图得到一条显示变量“性别”影响的生存曲线,校正变量“days_to_birth”。
fit<-coxph(Surv(time = data$futime, event = data$fustat) ~ data$gender + data$days_to_birth ,data = data)
ggadjustedcurves(fit,data=data)
我收到以下错误消息:遵循 ggadjustedcurves 函数:
变量“数据”的类型(列表)无效
然而,“数据”是一个 data.frame:
'data.frame':408 obs。56531 个变量:
$ ID : 带 408 个级别的因子 "A0C8","A0EZ",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ fustat:int 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 ...
$ futime: int 1219 273 59 89 700 62 200 393 149 460 ...
$ days_to_birth : int -26819 -25202 -22068 -26178 -29951...
$ 性别:因子 w/ 2 个级别“FEMALE”、“MALE”:2 1 2 2 1
关于如何解决这个问题的任何想法?提前非常感谢!