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我正在使用 pyodbc 与 Azure Synapse SQL DW 建立连接。连接已成功建立。但是，在将 pandas 数据框插入数据库时​​，当我尝试将多行作为值插入时出现错误。但是，如果我一一插入行，它就会起作用。将多行作为值插入到一起，在 AWS Redshift 和 MS SQL 中可以正常工作，但在 Azure Synapse SQL DW 中失败。我认为 Azure Synapse SQL 是 T-SQL 而不是 MS-SQL。尽管如此，我也找不到任何相关文件。

我有一个名为“df”的熊猫 df，如下所示：

student_id  admission_date
    1          2019-12-12
    2          2018-12-08
    3          2018-06-30
    4          2017-05-30
    5          2020-03-11

下面的代码工作正常

import pandas as pd
import pyodbc
#conn object below is the pyodbc 'connect' object

    batch_size = 1
    i = 0
    chunk = df[i:i+batch_size]
    conn.autocommit = True
    sql = 'insert INTO {} values {}'.format('myTable', ','.join(
        str(e) for e in zip(chunk.student_id.values, chunk.admission_date.values.astype(str))))
    print(sql)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql)

如您所见，它仅插入 1 行“df”。所以，是的，我可以循环并一一插入，但是当涉及到更大尺寸的数据帧时，它会花费很多时间

当我尝试将所有行一起插入时，下面的代码不起作用 import pandas as pd import pyodbc

batch_size = 5
i = 0
chunk = df[i:i+batch_size]
conn.autocommit = True
sql = 'insert INTO {} values {}'.format('myTable', ','.join(
        str(e) for e in zip(chunk.student_id.values, chunk.admission_date.values.astype(str))))
print(sql)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql)

我在下面得到这个错误：

ProgrammingError: ('42000', "[42000] [Microsoft][ODBC Driver 17 for SQL Server][SQL Server]第 1 行第 74 列解析错误：',' 附近的语法不正确。(103010) (SQLExecDirectW) ")

这是失败的 2 行的示例 SQL 查询：

insert INTO myTable values (1, '2009-12-12'),(2, '2018-12-12')
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2 回答 2

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这是因为 Azure Synapse SQL 不支持通过值构造函数进行多行插入。一种解决方法是链接“选择（值列表）联合所有”。您的伪 SQL 应如下所示：

insert INTO {table}
select {chunk.student_id.values}, {chunk.admission_date.values.astype(str)} union all
...
select {chunk.student_id.values}, {chunk.admission_date.values.astype(str)}
于 2020-08-10T19:10:13.557 回答
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Azure Synapse Analytics 中的 COPY 语句是在 Synapse SQL 池中加载数据的更好方法。

COPY INTO test_parquet
FROM 'https://myaccount.blob.core.windows.net/myblobcontainer/folder1/*.parquet'
WITH (
    FILE_FORMAT = myFileFormat,
    CREDENTIAL=(IDENTITY= 'Shared Access Signature', SECRET='<Your_SAS_Token>')
)

您可以将 pandas 数据帧保存到 blob 存储中，然后使用 execute 方法触发复制命令。

于 2021-04-11T03:34:00.733 回答