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我有一个看起来像这样的表：

在此处输入图像描述

我需要它看起来像这样，其中 net=gross-tare：

在此处输入图像描述

我该怎么做呢？

我首先融合数据，然后转换为列，然后为净读数创建新列。

  df_m <- melt(df, id = 1:3)
  df_c <- cast(df_m, ... ~ variable + type)

  df_c$wr_net  <- df_c$wr_gross  - df_c$wr_tare
  df_c$wc_net  <- df_c$wc_gross  - df_c$wc_tare
  df_c$tsa_net <- df_c$tsa_gross - df_c$tsa_tare

这使

在此处输入图像描述

但是现在我不知道如何融合这个表来让数据框看起来像我需要的那样，其中有一列“类型”，值为“毛”、“皮重”和“净”。

有没有更简单的方法？我用熔化/铸造吠叫错误的树吗？

您可以使用此复制我的数据的小样本...

  df <- structure(list(train = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = "AC0485n", class = "factor"), 
    position = c(1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 3L), type = structure(c(2L, 
    1L, 2L, 1L, 2L, 1L), .Label = c("gross", "tare"), class = "factor"), 
    wids_raw = c(24.85, 146.2, 26.16, 135, 24.7, 135.1), wids_corr = c(26.15, 
    145.43, 27.44, 134.43, 26, 134.52), tsa = c(24.1, 139.2, 
    25, 133.6, 24, 131.1)), .Names = c("train", "position", "type", 
    "wr", "wc", "tsa"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
    -6L))
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2 回答 2

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如果你真的想只使用重塑来做到这一点，我会这样做：

library(reshape2)

df_m <- melt(df, id = 1:3)

df_c <- dcast(df_m, ... ~  type)
df_c$net <- df_c$gross  - df_c$tare

df_m2 <- melt(df_c, 1:3)
names(df_m2)[4] <- "type"

dcast(df_m2, ... ~ variable)
于 2011-05-28T12:51:16.390 回答
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我认为您只需要使用 ddply：

ddply(df,.(position),.fun=function(x){
newrow <- x[1,]
newrow$type <- "net"
newrow[4:6] <- x[x$type=="gross",4:6] - x[x$type=="tare",4:6]
return(rbind(x,newrow))
})

返回，

   train   position  type     wr     wc   tsa
 1 AC0485n        1  tare  24.85  26.15  24.1
 2 AC0485n        1 gross 146.20 145.43 139.2
 3 AC0485n        1   net 121.35 119.28 115.1
 4 AC0485n        2  tare  26.16  27.44  25.0
 5 AC0485n        2 gross 135.00 134.43 133.6
 6 AC0485n        2   net 108.84 106.99 108.6
 7 AC0485n        3  tare  24.70  26.00  24.0
 8 AC0485n        3 gross 135.10 134.52 131.1
 9 AC0485n        3   net 110.40 108.52 107.1

编辑：如果你真的想使用熔化/铸造，我认为这很有效：

dd <-  melt.data.frame(df_c,id.vars=1:2)
dd$type <- factor(do.call("rbind",strsplit(as.character(dd$variable),"_"))[,2])
dd$variable <- factor(do.call("rbind",strsplit(as.character(dd$variable),"_"))[,1])
于 2011-05-28T04:18:05.967 回答