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我想用我自己的图像使用 ssd + mobilenetv2 模型进行迁移学习。我只有一堂课。图像是从 OpenImageDataSet 下载的。我使用了 tensorflow 的对象检测 API。但是训练停留在 step = 0。

我验证了 TFRecord 已正确创建，因为我可以使用相同的数据通过对象检测 API 训练 fast_rcnn。我使用 repos 中的配置文件创建了自己的配置文件：ssd_mobilenet_v2_oid_v4.config。

我还尝试使用相应的配置文件从 ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29.tar.gz 开始。行为是一样的——它也停留在同一个地方。

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CONSOLE LOG:
Instructions for updating:
Use standard file utilities to get mtimes.
INFO:tensorflow:Running local_init_op.
I0416 16:30:39.198738 19792 session_manager.py:500] Running local_init_op.
INFO:tensorflow:Done running local_init_op.
I0416 16:30:39.632495 19792 session_manager.py:502] Done running local_init_op.
INFO:tensorflow:Saving checkpoints for 0 into D:\work\cv\others\my-tf2-od-transfer-ssd-mobilenet-v2\model.ckpt.
I0416 16:30:48.724722 19792 basic_session_run_hooks.py:606] Saving checkpoints for 0 into D:\work\cv\others\my-tf2-od-transfer-ssd-mobilenet-v2\model.ckpt.
2020-04-16 16:30:59.919297: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudnn64_7.dll
2020-04-16 16:31:00.964680: W tensorflow/stream_executor/cuda/redzone_allocator.cc:312] Internal: Invoking ptxas not supported on Windows
Relying on driver to perform ptx compilation. This message will be only logged once.
2020-04-16 16:31:00.986098: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cublas64_100.dll
INFO:tensorflow:loss = 12.512502, step = 0
I0416 16:31:02.740392 19792 basic_session_run_hooks.py:262] loss = 12.512502, step = 0 [STUCK HERE]
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2 回答 2

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你确定它卡住了吗？你有什么错误吗？在训练过程中，TF OD API 将日志写入模型目录下的一个事件文件（可以使用 tensorboard 打开）。查看您的模型目录，看看是否有一个事件文件写在那里，查看它的时间戳以查看它是否正在更新。

于 2020-04-20T09:27:56.617 回答
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我发现 TF 1.15 GPU 版本 + 我的设置的组合会导致问题：“在 Windows 上不支持调用 ptxas”。将其降级到 TF 1.14 GPU 或使用 TF 1.15 CPU 即可解决此问题。这是 Tensorflow 上一个常见且开放的问题：这里

于 2020-04-22T04:47:27.647 回答