我正在尝试以阅读阿拉伯数字序列的示例来学习 Tensorflow 对象检测 API(SSD + MobileNet 架构)。生成的图像具有不同长度的随机数字序列 - 从一位数到 20 位数字被馈送到输入。
结果是完美检测和读取短序列(最多 5 个字符)。长序列的一个可怕结果 - 字符被跳过或几个数字被读取为一个。
可能是什么问题呢?你可以考虑某种内置的预处理,但在训练阶段,网络也看到了不同长度的序列。
我正在尝试以阅读阿拉伯数字序列的示例来学习 Tensorflow 对象检测 API(SSD + MobileNet 架构)。生成的图像具有不同长度的随机数字序列 - 从一位数到 20 位数字被馈送到输入。
结果是完美检测和读取短序列(最多 5 个字符)。长序列的一个可怕结果 - 字符被跳过或几个数字被读取为一个。
可能是什么问题呢?你可以考虑某种内置的预处理,但在训练阶段,网络也看到了不同长度的序列。