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我是医学图像处理的新手。我正在尝试读取 Nifti 图像并将标题信息写入 csv 文件。

import nibabel as nib
img = nib.load("xxx.hdr.gz")
hdr = img.header
print(hdr)

<class 'nibabel.nifti1.Nifti1PairHeader'> object, endian='>'
sizeof_hdr      : 348
data_type       : b''
db_name         : b''
extents         : 0
session_error   : 0
regular         : b'r'
dim_info        : 0
dim             : [  3  91 109  91   1   1   1   1]
...............

现在我如何设法将这些信息保存到 csv 文件中？当我将数据输入 Numpy 时，它是一个 3 维 numpy，但是将这些信息保存为 csv 格式的正确方法是什么。

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目前，我假设您希望所有标题信息的样式与您在打印导出到 csv 的 hdr 时看到的样式相同。您可以创建一个标题列表，然后使用 csv python 模块将其导出。

import nibabel as nib
import csv

img = nib.load("xxx.hdr.gz")
hdr = img.header
print(hdr)

# Get all header data into list.
header = [(_key) for _key in nib_file.header]
headers_data = []
headers_data.append([img.header[_key] for _key in img.header])

# Write all headers from header into csv.
csv_file = open('headers.csv', mode='w')
csv_file_writer = csv.writer(csv_file, delimiter=',', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
csv_file_writer.writerow(header)
for header_data in headers_data:
    csv_file_writer.writerow(header_data)

csv_file.close()
于 2020-04-03T08:59:06.637 回答