python - Alpha vantage AAPL 价格与其他数据源不一致

Question

我正在使用以下代码下载和绘制 AAPL 每日股价：

from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
import matplotlib.pyplot as plt

ts = TimeSeries(key='YOUR_API_KEY', output_format='pandas')

data, meta_data = ts.get_daily(symbol='AAPL', outputsize='full')
plt.figure(figsize=(10,6))

data['3. low'].plot()
plt.grid(linestyle='-', linewidth=2)
plt.title('AAPL stock price daily')
plt.savefig('sample.png')
plt.show()

这是我得到的情节：

显然，2015 年的降价看起来不太对劲。AAPL 也从未如此昂贵。此外，该数据与其他股票价格来源相矛盾，例如谷歌。

我在滥用 API 吗？这是一个错误吗？

Answer 1

正如@Pedro Lobito 所指出的，数据应根据股票拆分时间进行调整。因此，使用get_daily_adjusted函数并绘制'5. adjusted close'值后，结果与预期一致：

代码：

from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
import matplotlib.pyplot as plt
ts = TimeSeries(key='YOUR_API_KEY', output_format='pandas')

data, meta_data = ts.get_daily_adjusted(symbol='AAPL', outputsize='full')
plt.figure(figsize=(10,6))

data['5. adjusted close'].plot()

plt.grid(linestyle='-', linewidth=2)
plt.title('AAPL stock price daily')
plt.savefig('sample.png')
plt.show()

Answer 2

Alpha Vantage 历史价值，不补偿股份分割。它显示分裂为价值急剧下降。