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我想知道如何找到我的 distatis 图的正确特征值和解释方差的百分比。我正在使用包 DistatisR。

我现在有以下代码：

DistanceCube <- DistanceFromSort(*owndata*)
testDistatis <- distatis(DistanceCube)
summary(testDistatis)

# 4.1 Get the bootstrap factor scores (with default 1000 iterations)
BootF <- BootFactorScores(testDistatis$res4Splus$PartialF)
# 4.2 Get the boostrap from full bootstrap (default niter = 1000)
F_fullBoot <- BootFromCompromise(DistanceCube,niter=1000)

# creat graphic
rv.graph.out <- GraphDistatisRv(testDistatis$res4Cmat$G)
compromise.graph.out <- GraphDistatisCompromise(testDistatis$res4Splus$F)
partial.scores.graph.out <- GraphDistatisPartial(testDistatis$res4Splus$F,testDistatis$res4Splus$PartialF)
boot.graph.out.ell <- GraphDistatisBoot(testDistatis$res4Splus$F,BootF)

我不知道之后执行以下操作以找到特征值和解释方差的百分比是否正确。

# print eigenvalues and % of expl. variance. 
summary(prcomp(testDistatis$res4Splus$F))

这是一篇在图表中显示我需要的信息的文章： 示例图片显示特征值和图表中解释方差的百分比

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950329310000972

其次，我还需要知道除了和之外我如何绘制dim2vs 。使用 distatis 的输出时。我希望有一个人可以帮助我。dim3dim1dim2

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