我一直在研究一个数据集，其目标是确定它是哪种类型的方向。这是一个分类问题，对于每条记录（对于大多数记录），我有 4 张图像 - 正面、左侧、右侧和背面产品图像。我想将这些图像分类为上述 4 个类别。数据集如下所示：
我已经下载了图像并根据它们的类将它们放在不同的文件夹中。
我应用的方法：
到目前为止，我已经应用了两种方法来对这些图像进行分类。
1）我曾尝试直接使用 vgg16 对图像进行分类，但它甚至没有给我 50% 的准确率。
2）我将这些图像转换为具有黑色背景的边缘图像：
这是使用精明的边缘检测完成的。之所以这样做，是因为结果我得到了具有相似颜色连衣裙、相似设计连衣裙等的图像。在这些之上，我再次应用了 vgg16、resnet50、inception 模型，但似乎没有任何效果。
您能否提出一些适用于我的情况的想法，并以更好的方式对图像进行分类。