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我正在尝试在 opencv 中注册用户的面孔以进行面部识别。我已经完成了检测部分，但我想要实现的是保存检测到的人脸。所以基本上我想要实现的是：当我在网络摄像头中看到它时，它会自动捕获 20-30 或没有图像并将其保存在本地。

目前我试图在单击某个键时简单地保存 1 张图像，程序运行良好但没有在本地保存。这是代码

import cv2
import os
cascade = cv2.CascadeClassifier("../haar-cascade-files-master/haar-cascade-files-master/haarcascade_frontalface_alt2.xml")
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret,frame = cap.read(0)
#     gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = cascade.detectMultiScale(frame,1.1,5)
    orig = frame.copy()
    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,0),4)
    cv2.imshow("Video ",frame)
    if cv2.waitKey(2) & 0xFF == 27:
        break
    elif cv2.waitKey(2) & 0xFF == ord('s'):
        faceimg=frame[y:y+h,x:x+w]
        cv2.imwrite("../images/facec.jpeg",faceimg)
#     cv2.imshow("Crop Image",faceimg)
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

那么代码中有什么问题以及如何自动保存 n 个图像。

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如果在给定场景中只有一个人在看相机，您可以使用计数器。

N = 20
cnt = 0
while True:
    ...
    ...
    # If the frame contains only one face
    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,0),4)
        faceimg=frame[y:y+h,x:x+w]
        cv2.imwrite("../images/face_"+str(cnt)+".jpeg",faceimg)
    cnt = cnt + 1
    if cnt == N:
        cnt = 0
    ...
    ...
于 2020-02-05T14:53:24.493 回答