python - 在其他系列的两个索引之间制作一个新的熊猫系列

Question

假设我有以下系列：

x = pd.Series([1,1,0,0,1,1,0,0,1,1])
print(x)

0    1
1    1
2    0
3    0
4    1
5    1
6    0
7    0
8    1
9    1

我想用一和零过滤掉第一行和最后一行（即保留从第一行到最后一个零的系列）。要查找第一个和最后一个零的索引，我执行以下操作：

zeros = x[x.eq(0)]  
from = zeros.first_valid_index()  
to = zeros.last_valid_index()

现在我想制作一个新系列，其中包含 和 之间的数据from，to即：

2    0
3    0
4    1
5    1
6    0
7    0

任何人都知道如何执行这最后一步？或者以更快的方式执行整个方法？

Answer 1

from是关键字，不能用作变量，请使用loc：

zeros = x[x.eq(0)]  
from_ = zeros.first_valid_index()  
to = zeros.last_valid_index()
print(x.loc[from_:to])

输出：

2    0
3    0
4    1
5    1
6    0
7    0
dtype: int64

Answer 2

Series.loc与更改from一起使用，f因为from是内置的，如果数据中至少存在一个0值，则解决方案有效：

zeros = x[x.eq(0)]  
f = zeros.first_valid_index()  
to = zeros.last_valid_index()

y = x.loc[f:to]
print (y)
2    0
3    0
4    1
5    1
6    0
7    0
dtype: int64

如果没有0值，一般解决方案也可以工作：

m = x.eq(0)
y = x[(m.cumsum() * m[::-1].cumsum()).ne(0)]
print (y)
2    0
3    0
4    1
5    1
6    0
7    0
dtype: int64

---

x = pd.Series([1,1,1])

zeros = x[x.eq(0)]  
f = zeros.first_valid_index()  
to = zeros.last_valid_index()

y = x.loc[f:to]
print (y)
0    1
1    1
2    1
dtype: int64

m = x.eq(0)
y = x[(m.cumsum() * m[::-1].cumsum()).ne(0)]
print (y)
Series([], dtype: int64)