我有一组 5 个数据集,这些数据集是使用 mouse 包通过多重插补生成的。我正在对这些数据集运行分层回归,但是当我尝试合并结果时,我收到“必须命名第 6 列”并使用 .name_repair 的错误。我从来没有见过这个问题,我检查了我的列的名称,它们都有一个名称。有人可以解释我应该怎么做才能解决问题吗?
pool(with(mids_dis, lmer(exer_vig ~ 1 + (1 | team_num) + (1 | dept_client))))
Error: Column 6 must be named.
Use .name_repair to specify repair.
Call `rlang::last_error()` to see a backtrace
> rlang::last_error()
<error>
message: Column 6 must be named.
Use .name_repair to specify repair.
class: `rlang_error`
backtrace:
1. mice::pool(...)
2. mice:::pool.fitlist(getfit(object), dfcom = dfcom)
4. mice:::summary.mira(fitlist, type = "tidy", exponentiate = FALSE)
8. base::lapply(fitlist, tidy, effects = "fixed", ...)
10. broom:::tidy.merMod(X[[i]], ...)
11. broom::fix_data_frame(ret, newnames = nn)
13. tibble:::as_tibble.data.frame(ret)
14. tibble:::as_tibble.list(unclass(x), ..., .rows = .rows, .name_repair = .name_repair)
15. tibble:::lst_to_tibble(x, .rows, .name_repair, col_lengths(x))
16. tibble:::set_repaired_names(x, .name_repair)
21. tibble:::repaired_names(names(x), .name_repair = .name_repair)
22. tibble:::check_unique(new_name)
Call `rlang::last_trace()` to see the full backtrace