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我正在使用 API 加载我的数据并进行预测。我已经看过使用代码（https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/Custom-Vision-Service/python-tutorial）训练模型的文档，但我不知道如何选择训练我的模型使用 API 的时间？

编辑：目前我正在使用代码导入数据，使用 azure 门户训练模型，并使用代码进行预测

edit2：有关全局过程的更多信息我正在使用 Azure 认知服务来执行图像分类任务，多类（图像只能属于 1 个标签）。

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基本上要将项目排队进行培训，您必须使用以下 API：

POST {Endpoint}/customvision/v3.0/training/projects/{projectId}/train?trainingType={trainingType}&reservedBudgetInHours={reservedBudgetInHours}&forceTrain={forceTrain}&notificationEmailAddress={notificationEmailAddress}

如果您想提供计算时间并且必须提供 reservedBudgetInHours 数量以用于计算时间，则 trainingType 应该是高级的。

trainingType string The type of training to use to train the project (default: Regular).

reservedBudgetInHours The number of hours reserved as budget for training (if applicable).

附加参考：

https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/cognitiveservices/customvisiontraining/trainproject/trainproject

如果您正在寻找一种使用 SDK 的方法，那么您必须使用以下方法：

train_project(project_id, training_type=None, reserved_budget_in_hours=0, force_train=False, notification_email_address=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

参考：

https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azure-cognitiveservices-vision-customvision/azure.cognitiveservices.vision.customvision.training.custom_vision_training_client.customvisiontrainingclient?view=azure-python#train-project- project-id--training-type-none--reserved-budget-in-hours-0--force-train-false--notification-email-address-none--custom-headers-none--raw-false- ---操作配置-

希望能帮助到你。

于 2020-01-07T09:12:41.083 回答