是否可以根据通过 mclust R 包获得的信息计算近似证据权重 (AWE)？
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遵循 Banfield, J. 和 Raftery, A. (1993) 基于模型的高斯和非高斯聚类的公式。生物识别，49, 803-821。-2*model$loglik + model$d*(log(model$n)+1.5)其中 model 表示选择了集群解决方案数量的模型。保留这个问题，希望它可以在将来对某人有所帮助。
于 2019-12-08T17:38:44.460 回答
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根据 R文档，您应该可以访问awe(tree, data)自版本 R1.1.7 以来的功能。
从链接页面上的示例（如果链接断开），
data(iris)
iris.m _ iris[,1:4]
awe.val <- awe(mhtree(iris.m), iris.m)
plot(awe.val)
于 2019-12-08T19:03:36.787 回答