您可以使用多线程应用程序同时在任意数量的服务器上求解。这是使用 a 的串行应用程序的并行版本,queue
尽管它不会在第一个线程完成时停止其他线程。即使其他线程没有停止,您也可以包含一个MAX_TIME
值,以便强制线程在指定的秒数内完成。这种方法确实允许您继续主程序,同时让其他线程在它们完成或达到最大时间限制时死亡。
from gekko import GEKKO
import queue, threading
def solve(rq, solver, server):
#print('Solver ' + str(solver) + ' Server: ' + str(server) + '\n')
if server=='localhost':
m = GEKKO(remote=False)
else:
m = GEKKO(server=server)
x = m.Var(); y = m.Var()
m.Equation(x**2+y**2==1)
m.Maximize(x+y)
m.options.SOLVER = solver
m.options.MAX_TIME = 2
m.solve(disp=False)
m.cleanup()
rq.put(('solver',solver,'server',server))
# Select servers and solvers (1=APOPT, 2=BPOPT, 3=IPOPT, etc)
APOPT = 1; BPOPT = 2; IPOPT = 3
jobs = {'https://byu.apmonitor.com':APOPT,\
'localhost':APOPT,\
'https://byu.apmonitor.com':IPOPT,\
'https://apmonitor.com':IPOPT}
# Run jobs, get only first result
q = queue.Queue()
threads = [threading.Thread(target=solve, args=(q, solver, server)) \
for server, solver in jobs.items()]
for th in threads:
th.daemon = True
th.start()
first = q.get(); print(first)
如果您还想获得第二个或更多结果,那么您可以添加另一条具有更多q.get()
呼叫的线路。
second = q.get(); print(second)