1

我有一个 Java 程序需要从 GPU 的本地内存访问一个大型数组。我可以使用'@Local float[] mem = new float[1000000];'声明和访问一个大数组 在带有 AMD Radeon GPU 的笔记本电脑上使用 Aparapi，它工作得很好，但是当我在带有 Nvidia GeForce 1660 Ti 的笔记本电脑上尝试同样的事情时，我从 OpenCl 得到资源不足错误。Nvidia 卡有 3 Gigs 的共享内存，所以我认为它应该没有问题，但显然不是。

几个小时以来，我一直在用谷歌寻找解决问题的方法，但我找不到任何相关文件。

下面是初始化内核内存的代码：

public class MemoryKernel extends Kernel {

    /** Working memory - each worker gets its own individual area of fixed memory.  It is 
     * protected so that the test cases can access it. */
    @Local protected final float[] mem;


    /** Memory size in blocks  */
    final int memSize;

    /** Size of a block of memory */
    final int blockSize;

    /** Number of worker items */
    int workGroupSize;

    /** A small buffer for testing purposes */
    final float[] buf;

    public MemoryKernel(int blockSize, int memSizeInBlocks, int workGroupSize) {
        this.memSize = memSizeInBlocks;
        this.blockSize = blockSize;
        // A typical initialisation is 17 * 50 * 1000
        mem = new float[memSizeInBlocks * blockSize * workGroupSize];
        initMem(workGroupSize);

        // A small buffer accessed only by the test cases in the gputrace.test package for testing
        // the ray tracer's functions
        buf = new float[blockSize];
        setExplicit(true);
        put(buf);
    }
...
4

0 回答 0