使用 中的lmerTest包r，我使用下面的语法在包含 2 个连续预测变量 ( Duration, PrevSegDuration)、1 个分类因子 ( PrevSeg) 和 1 个随机效应因子 ( Respondent) 的混合模型上运行逐步选择。
m1 <- lmer(TotalCount ~ Duration + PrevSeg + PrevSegDuration + (1|Respondent), d1)
step.m1 <- step(m1, reduce.random=FALSE)
成功完成完整模型后，未完成步骤出现以下错误：
Error: number of rows in use has changed: remove missing values?
我不确定是什么导致了这个问题，尽管我相信这个与线性模型中的步骤类似的问题可能是相关的。step任何有关如何导致简化模型中行数变化的见解都会有所帮助。谢谢！