tensorflow - 如何使用 customvision.ai 为 TensorFlow Lite 创建对象检测模型？

Question

我有一个在https://customvision.ai中创建的对象检测模型。如果我将它导出为 TensorFlow Lite 模型，我会得到一个期望FLOAT32 [1, 416, 416, 3]作为输入并FLOAT32 [1, 13, 13, 35]作为输出返回的模型（根据 TensorFlow Lite 的visualize.py）。

我想在 Android 应用程序中使用该模型。我尝试将.tflite模型文件加载到TensorFlow Lite 对象检测示例应用程序中，但它需要不同的格式。运行应用程序时出现以下异常。java.lang.IllegalArgumentException: Cannot copy between a TensorFlowLite tensor with shape [1, 13, 13, 35] and a Java object with shape [1, 10, 4].

调整示例应用程序以使用 customvision.ai 中的模型是否可行？

我应该如何解释形状[1, 13, 13, 35]？

提前致谢！