python - OrderedDict 跳过具有 NaN 值的条目

Question

为什么 OrderedDict 和普通 dict 的行为不同？

当我在字典中放入两个带有 NaN 的条目时，OrderedDict 只是跳过它们并且不识别它们。

我尝试将条目按不同的顺序排列，也尝试了“NaN”，但没有任何帮助

from collections import OrderedDict
import numpy as np

ordered_dict = OrderedDict([(np.nan, 0), (np.nan, 0.01), (np.nan, 
0.02)])


print(ordered_dict)

结果是

OrderedDict([(nan, 0.02)])

但

normal_dict = {(np.nan, 0), (np.nan, 0.01), (np.nan, 0.02)}

print(normal_dict)

是

{(nan, 0.02), (nan, 0), (nan, 0.01)}

Answer 1

你的第二个例子是set（tuples三个不同的）而不是dict：

type({(np.nan, 0.02), (np.nan, 0), (np.nan, 0.01)})
# <class 'set'>

adict将以这种方式创建（并按预期运行）：

normal_dict = dict(((np.nan, 0), (np.nan, 0.01), (np.nan, 0.02)))
# {nan: 0.02}

对于这两种类型，一个键 ( np.nan) 只能出现一次 - 因此其他条目会丢失（应该如此）。

根据您的需要，您可能需要不同的数据结构来保存数据。

Answer 2

我想 OrderedDict 类正在用相同的键覆盖值。请注意，如果您更改列表的顺序，结果也会发生变化：

ordered_dict = OrderedDict([(np.nan, 0), (np.nan, 0.02), (np.nan, 0.01)])

print(ordered_dict)  # OrderedDict([(nan, 0.01)])