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在 R 中,以下公式用于计算 beta 分布中点 0 和 0.5 之间的积分,参数为 10 和 20:

 integrate(function(p) dbeta(p,10,20),0,0.5)

结果是:

0.9692858 absolute error < 6.6e-08

如何在 Python 中做到这一点?

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您可以使用 的.cdf属性scipy.stats.beta。对于适当的间隔,请使用差异,例如

betacdf = scipy.stats.beta(10,20).cdf
betacdf(0.5)-betacdf(0.2)
# 0.9200223098258666
于 2019-08-05T18:23:46.640 回答