我需要在 n 球上生成随机数据集。我已经设法通过从正态分布中采样点并将它们归一化来生成统一的数据集。IE:
values = np.random.randn(samples,k)
for i in range (0,samples) :
values[i] /= np.linalg.norm(values[i], axis=0)
我现在需要做的是生成熵低于统一数据集的数据集。我该怎么做?
是否有一些参数(例如高斯方差)可以保证某个分布 D_1 的熵低于 D_2?
谢谢!