2

我想生成一个pandas.Index重复条目，像这样。

>>> pd.Index(np.random.choice(range(5), 10))
Int64Index([3, 0, 4, 1, 1, 3, 4, 3, 2, 0], dtype='int64')

所以我写了以下策略：

from hypothesis.extra.pandas import indexes
from hypothesis.strategies import sampled_from

st_idx = indexes(
    elements=sampled_from(range(5)),
    min_size=10,
    max_size=10
)

但是，当我尝试借鉴这样的策略时，我收到以下错误：

>>> st_idx.example()
[...]
Unsatisfiable: Unable to satisfy assumptions of condition.

During handling of the above exception, another exception occurred:
[...]
NoExamples: Could not find any valid examples in 100 tries

在一些实验中，我意识到它只有在min_size小于等于选择数（在这种情况下<= 5）时才有效。然而，这意味着我永远不会得到重复的例子！

我究竟做错了什么？

编辑：显然，默认情况下只有indexes策略unique设置为，将其设置为下面答案中提到的也适用于我的方法。TrueFalse

4

1 回答 1

1

如果生成的索引不必具有任何特定的分布，那么获得所需内容的一种方法是使用integers策略并在需要时使用策略unique参数indexes来产生重复：

import hypothesis.strategies as st

st_idx = indexes(
    st.integers(min_value=0, max_value=5), 
    min_size=10, max_size=10, 
    unique=False
)

st_idx.example()

生产：

Int64Index([4, 1, 3, 4, 2, 5, 0, 5, 0, 0], dtype='int64')
于 2019-07-22T19:35:08.167 回答