lucene - 如何计算文档字段中特殊术语的频率？

Question

我只是想知道 Lucene 是如何做到的，从源代码中我知道它会在使用 IndexReader 初始化搜索器时打开并加载段文件，但是有没有好心人告诉我 Lucene 如何计算文档中的词频特殊领域。有什么特殊的算法吗？在阅读 tf 上的解释代码时，我无法弄清楚，例如：

Explanation tfExplanation = new Explanation();
  int d = scorer.advance(doc);
  float phraseFreq = (d == doc) ? scorer.currentFreq() : 0.0f;
  tfExplanation.setValue(similarity.tf(phraseFreq));
  tfExplanation.setDescription("tf(phraseFreq=" + phraseFreq + ")");

Idf>0，但是为什么代码中的phraseFreq是0.0，我知道这是因为（d == doc）是假的，因为d=Integer.MAX_VALUE，我不知道为什么以及问题出在哪里。

我只有一个带有一个字段的文档，它被索引和存储，并且在调试代码中使用的文档是 1，比如 searcher.explan(booleanQuery,1);

Answer 1

我终于发现这完全是因为在 lucene 中使用了方法 explain。explain 只适用于搜索结果，但是我以错误的输入变量（查询，int）的方式使用它，而 int 不是文件号。