1

我根据以下生成器生成了一个txt文件（2500000个数字）

import numpy as np

class LCG(object):

    UZERO: np.uint32 = np.uint32(0)
    UONE : np.uint32 = np.uint32(1)

    def __init__(self, seed: np.uint32, a: np.uint32, c: np.uint32) -> None:
        self._seed: np.uint32 = np.uint32(seed)
        self._a   : np.uint32 = np.uint32(a)
        self._c   : np.uint32 = np.uint32(c)

    def next(self) -> np.uint32:
        self._seed = self._a * self._seed + self._c
        return self._seed

    def seed(self) -> np.uint32:
        return self._seed

    def set_seed(self, seed: np.uint32) -> np.uint32:
        self._seed = seed

    def skip(self, ns: np.int32) -> None:
        """
        Signed argument - skip forward as well as backward

        The algorithm here to determine the parameters used to skip ahead is
        described in the paper F. Brown, "Random Number Generation with Arbitrary Stride,"
        Trans. Am. Nucl. Soc. (Nov. 1994). This algorithm is able to skip ahead in
        O(log2(N)) operations instead of O(N). It computes parameters
        A and C which can then be used to find x_N = A*x_0 + C mod 2^M.
        """

        nskip: np.uint32 = np.uint32(ns)

        a: np.uint32 = self._a
        c: np.uint32 = self._c

        a_next: np.uint32 = LCG.UONE
        c_next: np.uint32 = LCG.UZERO

        while nskip > LCG.UZERO:
            if (nskip & LCG.UONE) != LCG.UZERO:
                a_next = a_next * a
                c_next = c_next * a + c

            c = (a + LCG.UONE) * c
            a = a * a

            nskip = nskip >> LCG.UONE

        self._seed = a_next * self._seed + c_next


#%%
np.seterr(over='ignore')

a = np.uint32(1664525)
c = np.uint32(1013904223)
seed = np.uint32(1)

rng = LCG(seed, a, c)
q = [rng.next() for _ in range(0, 2500000)]

我使用以下代码保存了文件：

第一个单元格

%%capture cap --no-stderr
print(q)

第二个细胞

with open('output5.txt', 'w') as f:
    f.write(cap.stdout)

然后我使用Diehard 套件按以下方式进行测试：

dieharder -f output5.txt -a

我不确定测试是否真的在我的 txt 文件上运行，以及我的 txt 文件是否正确。250 万个数字的样本约为 30mb。

我很惊讶所有的测试都进行得很顺利。

下面是终端中的结果。

我很困惑，因为名字是MT19937- 这不是我的名字，文件是“output5.txt”是我的文件。我不知道是否对我的文件进行了测试

在此处输入图像描述

4

1 回答 1

2

我使用生成器生成 250 万行，并将它们保存到文件 testrands.txt 中，并带有以下标头：

#==================================================================
# generator lcg  seed = 1
#==================================================================
type: d
count: 100000
numbit: 32
1015568748
1586005467
2165703038
3027450565
217083232
1587069247
......

我打电话给：

dieharder -g 202 -f testrands.txt -a

现在结果出奇的弱（也许我生成的数字太少了？）

我也不确定是否所有这些测试都适合 LCG 测试，但结果出奇的弱

1

2

我按照指南中的方式进行操作，但似乎仍然不是应该的-LCG通过了生日间隔（我认为它不应该）并且剩余的结果出奇地弱

于 2019-07-20T10:16:31.110 回答