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我想对数据列进行一些总结可视化+统计。我想将两个或多个子图与描述性表结合起来,并将图形保存在本地。但是,保存绘图时,表格的一部分会被裁剪。

当我执行以下操作时

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

column=np.random.normal(size=10000)
df=pd.DataFrame(column, columns=["Price"])

summary = (
        df.describe()
        .append((df.isnull().sum()/len(df)*100)
        .rename('nans %'))
        .iloc[:,0].to_frame()
        )
fig, (ax_distplot) = plt.subplots(1, 1, figsize=(25, 12))

#Distplot with summarizing table
sns.distplot(df.loc[:,"Price"], hist=True, bins=30, kde=False, ax=ax_distplot)
ax_distplot.set(ylabel='Count')
tab = ax_distplot.table(cellText=np.around(summary.values, decimals=2), 
                        rowLabels=summary.index, 
                        colLabels=summary.columns, loc="right", 
                        bbox=[1.15, .2, 0.25, 0.8])

我得到: 它应该是什么

使用以下命令在本地保存时

plt.savefig("Price.pdf", bbox_inches="tight")

产量: 切断的桌子

我努力了

plt.subplots_adjust(right=0.85)

没有任何运气。

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2 回答 2

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这是表格边界框计算方式的错误。你可以打开一个关于它的问题。

同时手动(因此两次)绘制画布解决了这个问题。

fig.canvas.draw()
plt.savefig("price.png", bbox_inches="tight")
于 2019-05-27T15:46:37.310 回答
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一种解决方法是在图形周围添加一些衬垫。我在您的示例中尝试过并且pad_inches=1效果很好

plt.savefig("Price.pdf", bbox_inches="tight", pad_inches=1)
于 2019-05-27T15:03:32.307 回答